generalizable 2024
Definición de generalización. La generalización se refiere al grado en que los hallazgos de un estudio pueden extrapolarse a una población más grande. Se trata de garantizar que sus hallazgos se apliquen a un gran número de personas, en lugar de sólo a un grupo pequeño. La generalización garantiza que los resultados de la investigación sean creíbles y fiables. En este artículo, estudiamos el problema generalizable de detección de imágenes sintéticas, con el objetivo de detectar imágenes falsificadas a partir de varios métodos generativos, por ejemplo, GAN y modelos de difusión. Las soluciones de última generación están comenzando a explorar las ventajas de los modelos previamente entrenados y en su mayoría siguen el paradigma de entrenamiento de clasificador adjunto fijo, por ejemplo, para neuroimagen, que consiste en múltiples contrastes adquiridos por separado. La resonancia magnética sintética tiene como objetivo acelerar los exámenes. Este artículo describe una arquitectura generalizable, utilizando árboles de comportamiento y modelos de lenguaje grandes, para generar explicaciones y responder preguntas de seguimiento. Comparamos las respuestas de nuestro nuevo sistema con las de los sistemas basados en modelos existentes y descubrimos que nuestro sistema produce resultados comparables y precisos. La fotocatálisis y la mecanoquímica son herramientas poderosas para la química orgánica sintética. La fotocatálisis en estado de solución permite la activación selectiva de enlaces para producir productos de alto valor mediante transferencia de electrones fotoinducida desde PET o mecanismos de transferencia de energía fotoinducida desde PEnT. 1- De forma selectiva, presentamos un nuevo enfoque, denominado GPS-Gaussiano, para sintetizar nuevas vistas de un personaje en tiempo real. El método propuesto representa la resolución K en una configuración de cámara de visión dispersa. A diferencia de los métodos originales de dispersión gaussiana o representación neuronal implícita que requieren optimizaciones por tema, nosotros,